Donnees et runtime d'agents IA

Plateforme Agent-as-a-Service pour créer des agents IA sur la connaissance d’entreprise

Contexte et infrastructure de mémoire pour les applications d'IA

Infrastructure de données pour les applications d'IA avec workflows de stockage et de récupération de vecteurs

Couche mémoire pour les applications d'IA

Infrastructure de mémoire persistante indépendante du modèle pour les agents de production

Couche de mémoire persistante pour les agents IA au fil des sessions

Backend temps réel open source avec base de données, authentification, stockage et synchronisation

Cadre d'exécution ML/GenAI sur appareil de Google et successeur de TensorFlow Lite

Plateforme d’infrastructure qui optimise l’inférence GPU avec des agents IA

Ouvrez un projet d'automatisation de flux de travail qui exécute automatiquement les tâches décrites en langage naturel

Plateforme de fil de connaissances et d'automatisation des flux de travail

Suite API Developer pour le scraping, les captures d'écran et l'extraction de contexte RAG

Vector pour les applications d'IA, la recherche sémantique et l'infrastructure de données intelligente

Exécution du plug-in local et base de données pour les produits évolutifs avec des emplacements isolés

Plateforme backend, base de données et système utilisateur pour les applications d'IA

Magic Context, contexte infini prenant en charge le cache, mémoire intersessions et compression de l'historique en arrière-plan

AI alimentée par des modèles de pointe et fournissant des fonctions AI/AGI avancées. Comprend des personnages IA, des fonctions AGI, des discussions multimodèles Beam de classe mondiale, de la synthèse texte-image, de la voix, du streaming de réponses, de la mise en évidence et de l'exécution de code, de l'importation PDF, des préréglages pour les développeurs, et bien plus encore. Déployez sur site ou dans le cloud

OpenViking est une base de données contextuelle open source conçue spécifiquement pour les agents IA (tels qu'openclaw). OpenViking unifie la gestion du contexte (mémoire, ressources et compétences) dont les agents ont besoin via un paradigme de système de fichiers, permettant une livraison de contexte hiérarchique et une auto-évolution