Wafer fournit une optimisation pilotée par agents IA pour les systèmes d’inférence. La plateforme analyse l’ensemble de la pile GPU pour améliorer les performances, accélérer l’identification des goulots d’étranglement et livrer un serving plus performant.
Fonctionnalités
- AI
- Optimisation Full-stack des noyaux aux modèles
- Débit et latence d'inférence GPU améliorés
- Identification rapide du chemin des goulots d'étranglement
- S'adapte aux flux de travail d'optimisation continue pour les équipes d'ingénierie
- Conçu pour le déploiement d'inférences en production
Cas d'usage
- Tests et réglages des performances avant le lancement
- Contrôle des coûts pour les services d'inférence en ligne
- Optimisation de la latence sous haute concurrence
- Utilisation plus élevée des ressources GPU
- Gains de productivité pour les équipes de la plateforme d'inférence
- Optimisation des performances pour les systèmes LLM et multimodèles
FAQ
Wafer fournit une optimisation pilotée par agents IA pour les systèmes d’inférence. La plateforme analyse l’ensemble de la pile GPU pour améliorer les performances, accélérer l’identification des goulots d’étranglement et livrer un serving plus performant.
Cas d'usage courants : Tests et réglages des performances avant le lancement, Contrôle des coûts pour les services d'inférence en ligne, Optimisation de la latence sous haute concurrence.
