Memori Labs 提供 Agent 原生记忆基础设施,把 LLM 执行轨迹、对话和上下文转化为结构化、可持久化的状态层。它适合需要长期上下文、跨会话连续性和生产级 Agent 记忆管理的系统。

主要特性
- 模型无关记忆层
- Agent 执行轨迹转状态
- 结构化持久上下文
- 支持生产级 Agent 系统
- 跨会话连续性
- 面向开发者基础设施
使用场景
- Agent 长期记忆
- 对话上下文持久化
- 生产级 AI 应用状态层
- 跨会话个性化
- 多 Agent 工作流记忆
- AI 基础设施集成
常见问题 FAQ
Memori Labs 提供 Agent 原生记忆基础设施,把 LLM 执行轨迹、对话和上下文转化为结构化、可持久化的状态层。它适合需要长期上下文、跨会话连续性和生产级 Agent 记忆管理的系统。 其核心能力包括:模型无关记忆层、Agent 执行轨迹转状态、结构化持久上下文。
常见使用场景包括:Agent 长期记忆、对话上下文持久化、生产级 AI 应用状态层。