LangChain 是广泛使用的开源 LLM 应用与 Agent 开发框架。官网将其定位为 quick start agents with any model provider,并与 LangSmith、LangGraph、DeepAgents 等生态配合,覆盖模型调用、工具集成、检索增强、链式流程和 Agent 原型开发。它适合需要大量集成、灵活编排和跨模型适配的工程团队。

主要特性
- 模型提供商适配
- 工具调用集成
- RAG 和数据连接
- 链式流程编排
- Python/JavaScript 生态
- LangSmith/LangGraph 集成
使用场景
- LLM 应用原型
- 工具调用型 Agent
- RAG 问答系统
- 多模型接入
- 内部知识助手
- Agent 框架选型评估
常见问题 FAQ
LangChain 是广泛使用的开源 LLM 应用与 Agent 开发框架。官网将其定位为 quick start agents with any model provider,并与 LangSmith、LangGraph、DeepAgents 等生态配合,覆盖模型调用、工具集成、检索增强、链式流程和 Agent 原型开发。它适合需要大量集成、灵活编排和跨模型适配的工程团队。 其核心能力包括:模型提供商适配、工具调用集成、RAG 和数据连接。
常见使用场景包括:LLM 应用原型、工具调用型 Agent、RAG 问答系统。