fastllm（ztxz16/fastllm）是 GitHub 开源 AI 项目。仓库描述提到：fastllm是后端无依赖的高性能大模型推理库。同时支持张量并行推理稠密模型和混合模式推理MOE模型，任意10G以上显卡即可推理满血DeepSeek。双路9004/9005服务器+单显卡部署DeepSeek满血满精度原版模型，单并发20tps；INT4量化模型单并发30tps，多并发可达60+。该项目重点覆盖：开发者工程能力、多 Agent 编排、工作流自动化。适合基于开源仓库进行二次开发、集成与持续迭代。
开源协议
Apache-2.0
星标
4,713
主要特性
- 核心能力：fastllm是后端无依赖的高性能大模型推理库。同时支持张量并行推理稠密模型和混合模式推理MOE模型，任意10G以上显卡即可推理满血DeepSeek。双路9004/9005服务器+单显卡部署DeepSeek满血满精度原版模型，单并发20tps；INT4量化模型单并发30tps，多并发可达60+。
- 面向代码生成、调试或工程集成场景
- 支持多 Agent 协同编排与任务分解
- 支持可编排的自动化流程与调度
- 仓库：ztxz16/fastllm
- 主要技术栈：C++
使用场景
- 支持研发团队构建与迭代 AI 工程链路
- 用于复杂任务拆解与并行执行
- 用于跨系统流程自动化与运营提效
- 基于 fastllm 构建团队内部 AI 能力原型
- 在真实业务中验证 fastllm 的开源工程能力
- AI 开发流程搭建
常见问题 FAQ
建议先明确要接入的能力边界与调用方式，再基于仓库能力梳理接口、参数与权限策略。GitHub 仓库地址：https://github.com/ztxz16/fastllm。社区关注度约 4,712 Stars。开源协议：Apache-2.0。
它更适合作为业务能力封装层或执行组件，常见落地方式包括：支持研发团队构建与迭代 AI 工程链路、用于复杂任务拆解与并行执行、用于跨系统流程自动化与运营提效。
