【产品介绍】 EdgeClaw 是一款由 清华大学、中国人民大学、ModelBest 及 OpenBMB 团队联合开发的开源边缘云协作 AI Agent。 它建立在 OpenClaw 基础之上，旨在解决当前 AI 助手“数据全上云”导致的隐私泄露与计算浪费问题。 让敏感数据远离云端，让便宜的模型处理 80% 的请求。 【核心功能】 三层安全协作系统： S1 (安全)：普通对话直接发往云端。 S2 (敏感)：如地址、手机号等，在本地自动脱敏后再发往云端。 S3 (私有)：如工资单、密码等，完全由本地模型（如 MiniCPM-4.1）处理，云端仅保留占位符。 成本意识协作： 2026 年 3 月 13 日新增功能。利用本地小模型作为“法官”，自动判断任务复杂度。简单任务路由给廉价模型，复杂任务才调用贵模型（如 Claude 3.5 Sonnet），据测算可节省 60%-80% 的 Token 费用。 边缘双检测引擎： 结合“规则检测”与“本地小模型语义检测”，精准识别请求的敏感性与复杂度。 双轨存储与会话： 维护两套记忆文件。云端模型永远看不到包含完整隐私信息的本地记忆，确保“云端不可见性”。 即插即用，零代码修改： 作为 OpenClaw 的无缝替代品，通过其 Hook 机制自动拦截并路由请求，无需修改业务逻辑。
