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Research Rabbit：文献综述不是线性搜索，而是从种子论文长出研究网络
Research Rabbit 从种子论文出发，扩展相关论文、作者、主题和引用网络，适合构建可视化文献地图。
一、先看它解决的真实流程问题
Research Rabbit 面向 literature discovery。它解决的是研究者从少数种子论文出发，如何找到相关作品、作者关系、引用网络和新兴主题。
二、用一个公式判断它的价值
它的价值公式是：文献探索质量 = 种子论文质量 x 网络扩展能力 x 可视化理解效率。综述早期不是只搜关键词，而是要看论文之间如何连接。
三、它适合放在哪条工作流里
用户可以建立论文集合，从一篇或几篇关键论文开始，让 Research Rabbit 推荐相关论文、作者和引用路径，并通过可视化网络理解领域结构。
四、谁适合用，谁不必急着用
它适合文献综述、博士选题、跨领域入门、研究趋势跟踪和论文阅读路径规划。不适合替代最终筛选标准、全文精读或统计综述流程。
如果你已经有几篇核心论文但不知道下一步读什么，Research Rabbit 很合适。如果你还没有任何种子论文，先用 Semantic Scholar 或 Elicit 找入口更好。
最后的判断
Research Rabbit 的价值在于把论文发现从关键词列表变成可探索的研究地图。