ms-swift(modelscope/ms-swift)는 GitHub의 오픈 소스 AI 프로젝트입니다. 리포지토리 요약: PEFT 또는 전체 매개변수를 사용하여 CPT/SFT/DPO/GRPO 600개 이상의 LLM(Qwen3.6, DeepSeek-V4, GLM-5.1, InternLM3, Llama4, ...) 및 300개 이상의 MLLM(Qwen3-VL, Qwen3-Omni, InternVL3.5, Ovis2.5, GLM4.5v, Gemma4, Llava, Phi4, ...) (AAAI 2025). 여기에는 검색 증강 생성, 이미지 및 비전 워크플로우가 포함됩니다. 실제 워크플로우에서 확장, 통합, 반복 전달에 적합합니다.
라이선스
Apache-2.0
스타
14,347
주요 기능
- 핵심 기능: CPT/SFT/DPO/GRPO에 PEFT 또는 전체 매개변수 사용 600개 이상의 LLM(Qwen3.6, DeepSeek-V4, GLM-5.1, InternLM3, Llama4, ...) 및 300개 이상의 MLLM(Qwen3-VL, Qwen3-Omni, InternVL3.5, Ovis2.5, GLM4.5v, Gemma4, Llava, Phi4, ...)(AAAI 2025).
- 벡터 검색 및 검색 증강 추론 지원
- 이미지 생성, 편집 또는 비전 이해 지원
- 저장소: modelscope/ms-swift
- 주요 언어: Python
- 오픈 소스 라이선스: Apache-2.0
활용 사례
- 기업 지식 Q&A 및 문서 검색 시스템 구축
- 시각적 콘텐츠 제작 및 모델 실험에 사용됩니다.
- ms-swift를 사용하여 내부 AI 워크플로 프로토타입 구축
- 프로덕션과 유사한 엔지니어링 시나리오에서 ms-swift 유효성을 검사합니다.
- 이미지 생성 및 시각적 생성
- 모델 평가 및 비교
FAQ
ms-swift(modelscope/ms-swift)는 GitHub의 오픈 소스 AI 프로젝트입니다. 리포지토리 요약: PEFT 또는 전체 매개변수를 사용하여 CPT/SFT/DPO/GRPO 600개 이상의 LLM(Qwen3.6, DeepSeek-V4, GLM-5.1, InternLM3, Llama4, ...) 및 300개 이상의 MLLM(Qwen3-VL, Qwen3-Omni, InternVL3.5, Ovis2.5, GLM4.5v, Gemma4, Llava, Phi4, ...) (AAAI 2025). 여기에는 검색 증강 생성, 이미지 및 비전 워크플로우가 포함됩니다. 실제 워크플로우에서 확장, 통합, 반복 전달에 적합합니다.
주요 활용 사례: 기업 지식 Q&A 및 문서 검색 시스템 구축, 시각적 콘텐츠 제작 및 모델 실험에 사용됩니다., ms-swift를 사용하여 내부 AI 워크플로 프로토타입 구축.
