litellm은 BerriAI/litellm의 개발자 엔지니어링 워크플로 저장소입니다. GitHub 메타데이터는 비용 추적, 가드레일, 로드 밸런싱 및 로깅을 통해 OpenAI(또는 기본) 형식으로 100개 이상의 LLM API를 호출하는 Python SDK, 프록시 서버(AI 게이트웨이)로 요약합니다. [Bedrock, Azure, OpenAI, VertexAI, Cohere, Anthropic, Sagemaker, HuggingFace, VLLM, NVIDIA NIM]. 기록된 기본 언어는 Python입니다. 라이센스 메타데이터는 기타를 나열합니다. GitHub 메타데이터에는 약 46,890개의 별이 표시됩니다. 프로젝트 홈페이지는 https://docs.litellm.ai/docs/입니다.
라이선스
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51,800
주요 기능
- litellm에 대한 유지 관리 설명: 비용 추적, 가드레일, 로드 밸런싱 및 로깅을 통해 OpenAI(또는 기본) 형식으로 100개 이상의 LLM API를 호출하기 위한 Python SDK, 프록시 서버(AI 게이트웨이). [Bedrock, Azure, OpenAI, VertexAI, Cohere, Anthropic, Sagemaker, HuggingFace, VLLM, NVIDIA NIM]
- litellm은 기록된 기본 언어로 Python을 사용하므로 스택 맞춤 검토에 도움이 됩니다.
- litellm은 코드, CLI, SDK, 런타임 또는 개발자 도구 워크플로를 평가하는 엔지니어링 팀에 적합합니다.
- litellm은 기타 라이센스 메타데이터를 나열합니다. 재배포 또는 호스팅 사용 전에 의무 사항을 검토하십시오.
- litellm의 로컬 메타데이터 스냅샷에는 약 46,890개의 GitHub 스타가 있습니다.
- litellm은 홈페이지, 문서 또는 데모 검증을 위해 https://docs.litellm.ai/docs/에 링크합니다.
활용 사례
- 개발자 엔지니어링 워크플로가 필요하고 저장소 요약이 일치하는 경우 litellm을 사용하세요. Python SDK, 프록시 서버(AI 게이트웨이)를 사용하여 OpenAI(또는 기본) 형식으로 100개 이상의 LLM API를 호출할 수 있습니다.
- 유사한 내부 아키텍처를 선택하기 전에 litellm의 Python 구현을 비교하십시오.
- 내부 작업 흐름을 구축하기 전에 litellm을 사용하여 개발자 도구 구현 세부 사항을 연구하세요.
- litellm을 상업용 또는 호스팅된 워크플로에 패키징하기 전에 기타 라이선스 검토를 완료하세요.
- 오픈 소스 평가의 우선순위를 정할 때 litellm의 GitHub 트랙션을 하나의 입력으로 사용하세요.
- 설정, 데모 또는 문서를 검증할 때 저장소와 함께 litellm의 홈페이지를 확인하세요.
FAQ
litellm은 BerriAI/litellm의 개발자 엔지니어링 워크플로 저장소입니다. GitHub 메타데이터는 비용 추적, 가드레일, 로드 밸런싱 및 로깅을 통해 OpenAI(또는 기본) 형식으로 100개 이상의 LLM API를 호출하는 Python SDK, 프록시 서버(AI 게이트웨이)로 요약합니다. [Bedrock, Azure, OpenAI, VertexAI, Cohere, Anthropic, Sagemaker, HuggingFace, VLLM, NVIDIA NIM]. 기록된 기본 언어는 Python입니다. 라이센스 메타데이터는 기타를 나열합니다. GitHub 메타데이터에는 약 46,890개의 별이 표시됩니다. 프로젝트 홈페이지는 https://docs.litellm.ai/docs/입니다.
주요 활용 사례: 개발자 엔지니어링 워크플로가 필요하고 저장소 요약이 일치하는 경우 litellm을 사용하세요. Python SDK, 프록시 서버(AI 게이트웨이)를 사용하여 OpenAI(또는 기본) 형식으로 100개 이상의 LLM API를 호출할 수 있습니다., 유사한 내부 아키텍처를 선택하기 전에 litellm의 Python 구현을 비교하십시오., 내부 작업 흐름을 구축하기 전에 litellm을 사용하여 개발자 도구 구현 세부 사항을 연구하세요..
