NornicDB (orneryd/NornicDB) は、GitHub 上のオープンソース AI プロジェクトです。リポジトリの概要: Nornicdb は、すべてのサブミリ秒の HNSW 検索、グラフ トラバーサル、および書き込みを備えた、分散型低遅延、グラフ + ベクトル、時間的 MVCC です。 Neo4j Bolt/Cypher と qdrant の gRPC を使用すると、変更せずに切り替えることができます。次に、スキーマ、マネージド埋め込み、LLM 再ランキング + 推論、GPU アクセル、Auto-TLP、Memory Decay、MCP サーバーなどのインテリジェントな機能を追加します。その焦点には、MCP とツール呼び出しの統合、検索拡張生成が含まれます。実際のワークフローでの拡張、統合、反復配信に適しています。
ライセンス
MIT
スター
727
主な機能
- Core 機能: Nornicdb は、すべてのサブミリ秒の HNSW 検索、グラフ トラバーサル、および書き込みを備えた、分散型低遅延、グラフ + ベクトル、時間 MVCC です。 Neo4j Bolt/Cypher と qdrant の gRPC を使用すると、変更せずに切り替えることができます。次に、スキーマ、マネージド埋め込み、LLM 再ランキング + 推論、GPU アクセル、Auto-TLP、Memory Decay、MCP サーバーなどのインテリジェントな機能を追加します。
- MCP またはツール呼び出しの統合を提供します
- ベクトル検索と検索拡張推論をサポート
- リポジトリ: orneryd/NornicDB
- 主言語: Go
- オープンソース ライセンス: MIT
ユースケース
- 外部システムをエージェント ワークフローに接続します
- エンタープライズナレッジ Q&A およびドキュメント検索システムを構築します
- NornicDB を使用して内部 AI ワークフロー プロトタイプを構築する
- 本番環境のようなエンジニアリング シナリオで NornicDB を検証する
- AI 開発ワークフローの構築
- エージェントベースのプロセスの自動化
FAQ
NornicDB (orneryd/NornicDB) は、GitHub 上のオープンソース AI プロジェクトです。リポジトリの概要: Nornicdb は、すべてのサブミリ秒の HNSW 検索、グラフ トラバーサル、および書き込みを備えた、分散型低遅延、グラフ + ベクトル、時間的 MVCC です。 Neo4j Bolt/Cypher と qdrant の gRPC を使用すると、変更せずに切り替えることができます。次に、スキーマ、マネージド埋め込み、LLM 再ランキング + 推論、GPU アクセル、Auto-TLP、Memory Decay、MCP サーバーなどのインテリジェントな機能を追加します。その焦点には、MCP とツール呼び出しの統合、検索拡張生成が含まれます。実際のワークフローでの拡張、統合、反復配信に適しています。
主な利用シーン: 外部システムをエージェント ワークフローに接続します、エンタープライズナレッジ Q&A およびドキュメント検索システムを構築します、NornicDB を使用して内部 AI ワークフロー プロトタイプを構築する。
