LiteRT

ライセンス

Apache-2.0

スター

2,524

主な機能

• エッジ推論用の高性能ランタイム
• TensorFlow Lite からの後継パス
• モデル変換と展開の最適化をサポート
• モバイルおよび組み込みデバイスのシナリオに適合
• オンデバイスのパフォーマンスとリソースの制約のバランスをとる
• 製品統合用の Apache-2.0 ライセンス

ユースケース

• 開発者エンジニアリング ワークフローが必要で、リポジトリの概要が Google のオンデバイス ML/GenAI ランタイム フレームワークおよび TensorFlow Lite の後継に一致する場合は、LiteRT を使用します。
• 内部ビルドにコミットする前に、LiteRT の実装アプローチを比較してください。
• 内部ワークフローを構築する前に、LiteRT を使用して開発者ツールの実装の詳細を検討します。
• LiteRT を商用またはホストされたワークフローにパッケージ化する前に、Apache-2.0 ライセンスのレビューを完了してください。
• オープンソースの評価を優先する場合は、LiteRT の GitHub トラクションを 1 つの入力として使用します。
• セットアップ、デモ、またはドキュメントを検証するときは、リポジトリと並んで LiteRT のホームページを確認してください。