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Retrace：AI Agent のデバッグには、実行の記録、再生、分岐、共有が必要
Retrace は AI Agent の実行を記録、再生、分岐、共有し、失敗の復盤と比較を助けます。
1. Retrace は普通のログではなく Agent 実行を扱う
Agent の一回の実行には、モデル出力、ツール呼び出し、環境状態、多段の判断が含まれます。Retrace はそれを記録し、再生と分岐で原因を探れるようにします。
2. 価値は完全な記録、再現性、分岐実験
最終エラーだけでは Agent は直しにくいです。重要なのは、どの時点に戻り、どの仮説を試し、結果を比較できるかです。
3. Agent 開発チームとテストチームに向く
複雑な自動化、ツール呼び出し、長い実行を扱うチームに向いています。単純なチャットや軽いプロトタイプなら構造化ログで足りる場合があります。
結論
Retrace の価値は、Agent デバッグを断片ログの読解から、再生可能で比較可能な工程に変えることです。