tt-metal (tenstorrent/tt-metal) est un projet d'IA open source sur GitHub. Résumé du référentiel : metal : bibliothèque d'opérateurs TT-NN et modèle de programmation du noyau de bas niveau TT-Metalium. Son objectif comprend les flux de travail d'ingénierie centrés sur les développeurs, les flux de travail d'image et de vision, ainsi que la génération et le traitement de vidéos. Il convient à l’extension, à l’intégration et à la livraison itérative dans des flux de travail réels.
Licence
Apache-2.0
Étoiles
1 453
Site officiel
https://docs.tenstorrent.com/tt-metal/latest/ttnn/Fonctionnalités
- Core : metal : bibliothèque d'opérateurs TT-NN et modèle de programmation du noyau de bas niveau TT-Metalium.
- Construit pour la génération de code, le débogage ou l'intégration technique
- Prend en charge la génération, l'édition ou la compréhension de la vision d'images
- Couvre les pipelines de génération, d'édition ou d'avatar de vidéo
- Dépôt : tentorrent/tt-metal
- Langage principal : C++
Cas d'usage
- Prend en charge les flux de travail de création et d'itération d'ingénierie IA pour les équipes de développement
- Utilisé pour la production de contenu visuel et l'expérimentation de modèles
- Utilisé pour les vidéos marketing, le contenu de formation et la production multimédia
- Créer des prototypes de workflow d'IA interne avec tt-metal
- Valider le tt-métal dans des scénarios d'ingénierie de type production
- Génération d'images et création visuelle
FAQ
tt-metal (tenstorrent/tt-metal) est un projet d'IA open source sur GitHub. Résumé du référentiel : metal : bibliothèque d'opérateurs TT-NN et modèle de programmation du noyau de bas niveau TT-Metalium. Son objectif comprend les flux de travail d'ingénierie centrés sur les développeurs, les flux de travail d'image et de vision, ainsi que la génération et le traitement de vidéos. Il convient à l’extension, à l’intégration et à la livraison itérative dans des flux de travail réels.
Cas d'usage courants : Prend en charge les flux de travail de création et d'itération d'ingénierie IA pour les équipes de développement, Utilisé pour la production de contenu visuel et l'expérimentation de modèles, Utilisé pour les vidéos marketing, le contenu de formation et la production multimédia.
