stitch-mcp (davideast/stitch-mcp) est un projet d'IA open source sur GitHub. Résumé du référentiel : une CLI pour déplacer les conceptions d'interface utilisateur générées par l'IA depuis la plate-forme Stitch de Google vers votre flux de travail de développement. Son objectif comprend l'intégration MCP et des appels d'outils, les flux de travail d'ingénierie centrés sur les développeurs et l'automatisation des flux de travail. Il convient à l’extension, à l’intégration et à la livraison itérative dans des flux de travail réels.
Licence
Apache-2.0
Étoiles
853
Site officiel
https://davideast.github.io/stitch-mcp/Fonctionnalités
- Core : une CLI permettant de déplacer les conceptions d'interface utilisateur générées par l'IA depuis la plate-forme Stitch de Google vers votre flux de travail de développement.
- Fournit une intégration MCP ou d'appel d'outils
- Construit pour la génération de code, le débogage ou l'intégration technique
- Prend en charge les flux d'automatisation et la planification orchestrés
- Dépôt : davideast/stitch-mcp
- Langue principale : TypeScript
Cas d'usage
- Connecte les systèmes externes aux flux de travail des agents
- Prend en charge les flux de travail de création et d'itération d'ingénierie IA pour les équipes de développement
- Utilisé pour l'automatisation des processus inter-systèmes et l'efficacité des opérations
- Créez des prototypes de flux de travail d'IA internes avec stitch-mcp
- Valider stitch-mcp dans des scénarios d'ingénierie de type production
- Développer l'automatisation des processus d'entreprise
FAQ
stitch-mcp (davideast/stitch-mcp) est un projet d'IA open source sur GitHub. Résumé du référentiel : une CLI pour déplacer les conceptions d'interface utilisateur générées par l'IA depuis la plate-forme Stitch de Google vers votre flux de travail de développement. Son objectif comprend l'intégration MCP et des appels d'outils, les flux de travail d'ingénierie centrés sur les développeurs et l'automatisation des flux de travail. Il convient à l’extension, à l’intégration et à la livraison itérative dans des flux de travail réels.
Cas d'usage courants : Connecte les systèmes externes aux flux de travail des agents, Prend en charge les flux de travail de création et d'itération d'ingénierie IA pour les équipes de développement, Utilisé pour l'automatisation des processus inter-systèmes et l'efficacité des opérations.
