sceneview (sceneview/sceneview) est un projet d'IA open source sur GitHub. Résumé du référentiel : SDK 3D et AR pour Android (Jetpack Compose + Filament), iOS (SwiftUI + RealityKit) et Web. AI-first : llms.txt, serveur MCP, règles Copilot/Cursor. La seule bibliothèque 3D native de Compose. Son objectif comprend l'intégration MCP et d'appel d'outils, les flux de travail d'ingénierie centrés sur les développeurs, les flux de travail d'image et de vision. Il convient à l’extension, à l’intégration et à la livraison itérative dans des flux de travail réels.
Licence
Apache-2.0
Étoiles
1 219
Site officiel
https://sceneview.github.io/Fonctionnalités
- Core : SDK 3D et AR pour Android (Jetpack Compose + Filament), iOS (SwiftUI + RealityKit) et Web. AI-first : llms.txt, serveur MCP, règles Copilot/Cursor. La seule bibliothèque 3D native de Compose.
- Fournit une intégration MCP ou d'appel d'outils
- Construit pour la génération de code, le débogage ou l'intégration technique
- Prend en charge la génération, l'édition ou la compréhension de la vision d'images
- Dépôt : vue de la scène/vue de la scène
- Langue principale : Kotlin
Cas d'usage
- Connecte les systèmes externes aux flux de travail des agents
- Prend en charge les flux de travail de création et d'itération d'ingénierie IA pour les équipes de développement
- Utilisé pour la production de contenu visuel et l'expérimentation de modèles
- Créer des prototypes de flux de travail d'IA internes avec SceneView
- Valider la vue de la scène dans des scénarios d'ingénierie de type production
- Créer des workflows de développement d'IA
FAQ
sceneview (sceneview/sceneview) est un projet d'IA open source sur GitHub. Résumé du référentiel : SDK 3D et AR pour Android (Jetpack Compose + Filament), iOS (SwiftUI + RealityKit) et Web. AI-first : llms.txt, serveur MCP, règles Copilot/Cursor. La seule bibliothèque 3D native de Compose. Son objectif comprend l'intégration MCP et d'appel d'outils, les flux de travail d'ingénierie centrés sur les développeurs, les flux de travail d'image et de vision. Il convient à l’extension, à l’intégration et à la livraison itérative dans des flux de travail réels.
Cas d'usage courants : Connecte les systèmes externes aux flux de travail des agents, Prend en charge les flux de travail de création et d'itération d'ingénierie IA pour les équipes de développement, Utilisé pour la production de contenu visuel et l'expérimentation de modèles.
