ragflow (infiniflow/ragflow) est un projet d'IA open source sur GitHub. Résumé du référentiel : RAGFlow est un moteur RAG (Retrieval-Augmented Generation) open source de premier plan qui fusionne les fonctionnalités RAG de pointe avec les agents pour créer une couche de contexte supérieure pour les LLM. Son objectif comprend la génération augmentée par récupération. Il convient à l’extension, à l’intégration et à la livraison itérative dans des flux de travail réels.
Licence
Apache-2.0
Étoiles
81 413
Site officiel
https://ragflow.io/Fonctionnalités
- Core : RAGFlow est un moteur RAG (Retrieval-Augmented Generation) open source de premier plan qui fusionne le RAG de pointe avec les capacités d'agent pour créer une couche de contexte supérieure pour les LLM.
- Prend en charge la récupération vectorielle et le raisonnement augmenté par la récupération
- Dépôt : infiniflow/ragflow
- Langage principal : Python
- Licence open source : Apache-2.0
- GitHub : environ 81 409 étoiles
Cas d'usage
- Construit des systèmes de questions-réponses et de récupération de documents sur les connaissances d'entreprise
- Créer des prototypes de flux de travail d'IA internes avec ragflow
- Valider ragflow dans des scénarios d'ingénierie de type production
- Développer l'automatisation des processus d'entreprise
- Exécution de tâches collaboratives entre systèmes
- Intégration des pipelines de données opérationnelles
FAQ
ragflow (infiniflow/ragflow) est un projet d'IA open source sur GitHub. Résumé du référentiel : RAGFlow est un moteur RAG (Retrieval-Augmented Generation) open source de premier plan qui fusionne les fonctionnalités RAG de pointe avec les agents pour créer une couche de contexte supérieure pour les LLM. Son objectif comprend la génération augmentée par récupération. Il convient à l’extension, à l’intégration et à la livraison itérative dans des flux de travail réels.
Cas d'usage courants : Construit des systèmes de questions-réponses et de récupération de documents sur les connaissances d'entreprise, Créer des prototypes de flux de travail d'IA internes avec ragflow, Valider ragflow dans des scénarios d'ingénierie de type production.
