ms-swift (modelscope/ms-swift) est un projet d'IA open source sur GitHub. Résumé du référentiel : utilisez PEFT ou Full-parameter pour CPT/SFT/DPO/GRPO. Plus de 600 LLM (Qwen3.6, DeepSeek-V4, GLM-5.1, InternLM3, Llama4, ...) et plus de 300 MLLM (Qwen3-VL, Qwen3-Omni, InternVL3.5, Ovis2.5, GLM4.5v, Gemma4, Llava, Phi4, ...) (AAAI 2025). Son objectif comprend les flux de travail de génération, d'image et de vision augmentés par récupération. Il convient à l’extension, à l’intégration et à la livraison itérative dans des flux de travail réels.
Licence
Apache-2.0
Étoiles
14 347
Site officiel
https://swift.readthedocs.io/zh-cn/latest/Fonctionnalités
- Core : utilisez PEFT ou paramètres complets pour CPT/SFT/DPO/GRPO Plus de 600 LLM (Qwen3.6, DeepSeek-V4, GLM-5.1, InternLM3, Llama4, ...) et plus de 300 MLLM (Qwen3-VL, Qwen3-Omni, InternVL3.5, Ovis2.5, GLM4.5v, Gemma4, Llava, Phi4, ...) (AAAI 2025).
- Prend en charge la récupération vectorielle et le raisonnement augmenté par la récupération
- Prend en charge la génération, l'édition ou la compréhension de la vision d'images
- Dépôt : modelscope/ms-swift
- Langage principal : Python
- Licence open source : Apache-2.0
Cas d'usage
- Construit des systèmes de questions-réponses et de récupération de documents sur les connaissances d'entreprise
- Utilisé pour la production de contenu visuel et l'expérimentation de modèles
- Créer des prototypes de flux de travail d'IA internes avec ms-swift
- Valider ms-swift dans des scénarios d'ingénierie de type production
- Génération d'images et création visuelle
- Évaluation et comparaison des modèles
FAQ
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