hello-ai (xxxily/hello-ai) est un projet d'IA open source sur GitHub. Résumé du référentiel : ce n'est pas l'IA qui vous enlève votre travail, mais les personnes qui maîtrisent l'utilisation des outils d'IA. L'attaque la plus meurtrière est une frappe réduisant la dimension : vous détruire n'a rien à voir avec vous - tiré de "Le problème à trois corps". 中文说明： 抢走你工作的不是AI，而是掌握使用AI工具的人。 Il se concentre sur l'intégration MCP et les appels d'outils, ainsi que sur les flux de travail d'image et de vision. Il convient à l’extension, à l’intégration et à la livraison itérative dans des flux de travail réels.
Licence
MIT
Étoiles
1 341
Site officiel
https://hello-ai.anzz.site/Fonctionnalités
- Capacité de base : ce n'est pas l'IA qui vous enlève votre travail, mais les personnes qui maîtrisent l'utilisation des outils d'IA. L'attaque la plus meurtrière est une frappe réduisant la dimension : vous détruire n'a rien à voir avec vous - tiré de "Le problème à trois corps". 中文说明： 抢走你工作的不是AI，而是掌握使用AI工具的人。降维打击最为致命:毁灭你，与你何干《三体》
- Fournit une intégration MCP ou d'appel d'outils
- Prend en charge la génération, l'édition ou la compréhension de la vision d'images
- Dépôt : xxxily/hello-ai
- Langage principal : JavaScript
- Licence open source : MIT
Cas d'usage
- Connecte les systèmes externes aux flux de travail des agents
- Utilisé pour la production de contenu visuel et l'expérimentation de modèles
- Créez des prototypes de flux de travail d'IA internes avec hello-ai
- Valider hello-ai dans des scénarios d'ingénierie de type production
- Génération d'images et création visuelle
- Évaluation et comparaison des modèles
FAQ
hello-ai (xxxily/hello-ai) est un projet d'IA open source sur GitHub. Résumé du référentiel : ce n'est pas l'IA qui vous enlève votre travail, mais les personnes qui maîtrisent l'utilisation des outils d'IA. L'attaque la plus meurtrière est une frappe réduisant la dimension : vous détruire n'a rien à voir avec vous - tiré de "Le problème à trois corps". 中文说明： 抢走你工作的不是AI，而是掌握使用AI工具的人。 Il se concentre sur l'intégration MCP et les appels d'outils, ainsi que sur les flux de travail d'image et de vision. Il convient à l’extension, à l’intégration et à la livraison itérative dans des flux de travail réels.
Cas d'usage courants : Connecte les systèmes externes aux flux de travail des agents, Utilisé pour la production de contenu visuel et l'expérimentation de modèles, Créez des prototypes de flux de travail d'IA internes avec hello-ai.
