Glassbrain aide les équipes d'ingénierie à déboguer visuellement les applications LLM en capturant chaque appel OpenAI, Anthropic et LangChain, en rejouant les exécutions ayant échoué en un seul clic et en validant rapidement les correctifs pour réduire le temps de débogage.
Fonctionnalités
- Vue de trace visuelle pour les chaînes d'appels LLM
- Capturer les requêtes OpenAI, Anthropic et LangChain
- Relecture en un clic des exécutions ayant échoué
- Identifier les étapes interrompues et les différences d'entrée
- Validation rapide des correctifs
- Workflow de débogage axé sur les développeurs
Cas d'usage
- Dépannage de production pour les applications LLM
- Localisation des invites et des erreurs de flux de travail
- Relecture des workflows d'agent ayant échoué
- Analyse des anomalies d'appel de modèle
- Collaboration d'équipe sur le débogage
- Cycles de correction des fonctionnalités d'IA plus courts
FAQ
Glassbrain aide les équipes d'ingénierie à déboguer visuellement les applications LLM en capturant chaque appel OpenAI, Anthropic et LangChain, en rejouant les exécutions ayant échoué en un seul clic et en validant rapidement les correctifs pour réduire le temps de débogage.
Cas d'usage courants : Dépannage de production pour les applications LLM, Localisation des invites et des erreurs de flux de travail, Relecture des workflows d'agent ayant échoué.
