dify (langgenius/dify) est un projet d'IA open source sur GitHub. Résumé du référentiel : plateforme prête pour la production pour le développement de flux de travail agent. Son objectif comprend l'orchestration multi-agents, l'intégration de MCP et d'appels d'outils, la génération augmentée par récupération et les flux de travail d'ingénierie centrés sur les développeurs. Il convient à l’extension, à l’intégration et à la livraison itérative dans des flux de travail réels.
Licence
Other
Étoiles
140 651
Site officiel
https://dify.ai/Fonctionnalités
- Core : plate-forme prête pour la production pour le développement de flux de travail agentiques.
- Prend en charge la coordination multi-agents et la décomposition des tâches
- Fournit une intégration MCP ou d'appel d'outils
- Prend en charge la récupération vectorielle et le raisonnement augmenté par la récupération
- Construit pour la génération de code, le débogage ou l'intégration technique
- Dépôt : langgenius/dify
Cas d'usage
- Utilisé pour décomposer et exécuter des tâches complexes en parallèle
- Connecte les systèmes externes aux flux de travail des agents
- Construit des systèmes de questions-réponses et de récupération de documents sur les connaissances d'entreprise
- Prend en charge les flux de travail de création et d'itération d'ingénierie IA pour les équipes de développement
- Créez des prototypes de workflow d'IA interne avec dify
- Valider dify dans des scénarios d'ingénierie de type production
FAQ
dify (langgenius/dify) est un projet d'IA open source sur GitHub. Résumé du référentiel : plateforme prête pour la production pour le développement de flux de travail agent. Son objectif comprend l'orchestration multi-agents, l'intégration de MCP et d'appels d'outils, la génération augmentée par récupération et les flux de travail d'ingénierie centrés sur les développeurs. Il convient à l’extension, à l’intégration et à la livraison itérative dans des flux de travail réels.
Cas d'usage courants : Utilisé pour décomposer et exécuter des tâches complexes en parallèle, Connecte les systèmes externes aux flux de travail des agents, Construit des systèmes de questions-réponses et de récupération de documents sur les connaissances d'entreprise.
