claude-scholar (Galaxy-Dawn/claude-scholar) est un projet d'IA open source sur GitHub. Résumé du référentiel : Assistant de recherche semi-automatique pour la recherche universitaire et le développement de logiciels. Prend en charge Claude Code, Codex CLI, Kimi Code CLI et OpenCode pour l'idéation, le codage, les expériences, l'écriture et la publication. Son objectif comprend l'intégration MCP et des appels d'outils, ainsi que les flux de travail d'ingénierie centrés sur les développeurs. Il convient à l’extension, à l’intégration et à la livraison itérative dans des flux de travail réels.
Licence
MIT
Étoiles
4 173
Fonctionnalités
- Capacité principale : assistant de recherche semi-automatique pour la recherche universitaire et le développement de logiciels. Prend en charge Claude Code, Codex CLI, Kimi Code CLI et OpenCode pour l'idéation, le codage, les expériences, l'écriture et la publication.
- Fournit une intégration MCP ou d'appel d'outils
- Construit pour la génération de code, le débogage ou l'intégration technique
- Dépôt : Galaxy-Dawn/claude-scholar
- Langage principal : Python
- Licence open source : MIT
Cas d'usage
- Connecte les systèmes externes aux flux de travail des agents
- Prend en charge les flux de travail de création et d'itération d'ingénierie IA pour les équipes de développement
- Créer des prototypes de workflow d'IA interne avec Claude-scholar
- Valider Claude-scholar dans des scénarios d'ingénierie de type production
- Créer des workflows de développement d'IA
- Automatisation des processus basés sur des agents
FAQ
claude-scholar (Galaxy-Dawn/claude-scholar) est un projet d'IA open source sur GitHub. Résumé du référentiel : Assistant de recherche semi-automatique pour la recherche universitaire et le développement de logiciels. Prend en charge Claude Code, Codex CLI, Kimi Code CLI et OpenCode pour l'idéation, le codage, les expériences, l'écriture et la publication. Son objectif comprend l'intégration MCP et des appels d'outils, ainsi que les flux de travail d'ingénierie centrés sur les développeurs. Il convient à l’extension, à l’intégration et à la livraison itérative dans des flux de travail réels.
Cas d'usage courants : Connecte les systèmes externes aux flux de travail des agents, Prend en charge les flux de travail de création et d'itération d'ingénierie IA pour les équipes de développement, Créer des prototypes de workflow d'IA interne avec Claude-scholar.
