agentshield (affaan-m/agentshield) est un projet d'IA open source sur GitHub. Résumé du référentiel : scanner de sécurité de l'agent AI. Détectez les vulnérabilités dans les configurations d'agent, les serveurs MCP et les autorisations des outils. Disponible en CLI, GitHub Action, plugin ECC et intégration de l'application GitHub. 🛡️ Son objectif comprend l'intégration MCP et des appels d'outils, les flux de travail d'ingénierie centrés sur les développeurs, l'automatisation de la sécurité et de la conformité. Il convient à l’extension, à l’intégration et à la livraison itérative dans des flux de travail réels.
Licence
MIT
Étoiles
646
Site officiel
https://cerebralvalley.ai/e/claude-code-hackathonFonctionnalités
- Capacité principale : scanner de sécurité des agents IA. Détectez les vulnérabilités dans les configurations d'agent, les serveurs MCP et les autorisations des outils. Disponible en CLI, GitHub Action, plugin ECC et intégration de l'application GitHub. 🛡️
- Fournit une intégration MCP ou d'appel d'outils
- Construit pour la génération de code, le débogage ou l'intégration technique
- Couvre les tests de sécurité, la détection des risques ou les workflows de conformité
- Dépôt : affaan-m/agentshield
- Langue principale : TypeScript
Cas d'usage
- Connecte les systèmes externes aux flux de travail des agents
- Prend en charge les flux de travail de création et d'itération d'ingénierie IA pour les équipes de développement
- Utilisé pour l'évaluation de la sécurité et l'automatisation de la conformité
- Créer des prototypes de workflow d'IA interne avec Agentshield
- Valider AgentShield dans des scénarios d'ingénierie de type production
- Créer des workflows de développement d'IA
FAQ
agentshield (affaan-m/agentshield) est un projet d'IA open source sur GitHub. Résumé du référentiel : scanner de sécurité de l'agent AI. Détectez les vulnérabilités dans les configurations d'agent, les serveurs MCP et les autorisations des outils. Disponible en CLI, GitHub Action, plugin ECC et intégration de l'application GitHub. 🛡️ Son objectif comprend l'intégration MCP et des appels d'outils, les flux de travail d'ingénierie centrés sur les développeurs, l'automatisation de la sécurité et de la conformité. Il convient à l’extension, à l’intégration et à la livraison itérative dans des flux de travail réels.
Cas d'usage courants : Connecte les systèmes externes aux flux de travail des agents, Prend en charge les flux de travail de création et d'itération d'ingénierie IA pour les équipes de développement, Utilisé pour l'évaluation de la sécurité et l'automatisation de la conformité.
