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Developpement et assistance au code

agent-framework (microsoft/agent-framework) est un projet d'IA open source sur GitHub. Résumé du référentiel : un cadre pour créer, orchestrer et déployer des agents IA et des flux de travail multi-agents avec prise en charge de Python et .NET. Son objectif comprend l'orchestration multi-agents, les flux de travail d'ingénierie centrés sur les développeurs et l'automatisation des flux de travail. Il convient à l’extension, à l’intégration et à la livraison itérative dans des flux de travail réels.

Licence

MIT

Étoiles

10 083

Fonctionnalités

  • Core : un framework pour créer, orchestrer et déployer des agents IA et des workflows multi-agents avec prise en charge de Python et .NET.
  • Prend en charge la coordination multi-agents et la décomposition des tâches
  • Construit pour la génération de code, le débogage ou l'intégration technique
  • Prend en charge les flux d'automatisation et la planification orchestrés
  • Référentiel : Microsoft/agent-framework
  • Langage principal : Python

Cas d'usage

  • Utilisé pour décomposer et exécuter des tâches complexes en parallèle
  • Prend en charge les flux de travail de création et d'itération d'ingénierie IA pour les équipes de développement
  • Utilisé pour l'automatisation des processus inter-systèmes et l'efficacité des opérations
  • Créer des prototypes de flux de travail d'IA internes avec un framework d'agent
  • Valider le framework d'agent dans des scénarios d'ingénierie de type production
  • Créer des workflows de développement d'IA

FAQ

agent-framework (microsoft/agent-framework) est un projet d'IA open source sur GitHub. Résumé du référentiel : un cadre pour créer, orchestrer et déployer des agents IA et des flux de travail multi-agents avec prise en charge de Python et .NET. Son objectif comprend l'orchestration multi-agents, les flux de travail d'ingénierie centrés sur les développeurs et l'automatisation des flux de travail. Il convient à l’extension, à l’intégration et à la livraison itérative dans des flux de travail réels.

Cas d'usage courants : Utilisé pour décomposer et exécuter des tâches complexes en parallèle, Prend en charge les flux de travail de création et d'itération d'ingénierie IA pour les équipes de développement, Utilisé pour l'automatisation des processus inter-systèmes et l'efficacité des opérations.

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